%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/mtc-m18/2014/11.03.19.02
%2 sid.inpe.br/mtc-m18/2014/11.03.19.02.51
%T Desenvolvimento de classificadores para imagens de sensoriamento remoto com emprego de redes neurais
%D 2014
%A Reis, Marilyn Menecucci Ibañez dos,
%A Ramos, Fernando Manuel,
%A Carvalho, Adenilson,
%A Luz, Eduardo Fávero Pacheco da,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%E Santiago Júnior, Valdivino Alexandre de,
%E Ferreira, Karine Reis,
%B Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 14 (WORCAP).
%C São José dos Campos
%8 12-13 nov. 2014
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%S Resumos
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K redes neurais, processamento de imagens, computação cidadã, desmatamento, satélites.
%X As florestas tropicais, um dos mais importantes ecossistemas do planeta, estão sob crescente ameaças em todo mundo. Durante as últimas décadas, perderam-se milhões de hectares de floresta tropical úmida. A imensa tarefa de proteção para futuras gerações em uma participação adequada das florestas remanescentes do mundo está fora do alcance das estratégias tradicionais de conservação. Desta forma, isso chama para a uma ação coletiva com a finalidade de complementar as iniciativas já existentes. Com base nesse contexto, este trabalho utiliza os conceitos das Redes Neurais MLP para analisar as imagens disponibilizadas pelo programa PRODES do INPE para a identificação de regiões desmatadas da Amazônia Legal.
%@language pt
%3 worcap2014_submission_10.pdf